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在 Nvidia 發布第一季度財報后，該公司首席執行官黃仁勛強調，該公司面臨的是壓倒性的需求，而不是低迷。這是因為該公司正在從 Hopper AI 平臺過渡到更先進的 Blackwell 系統。黃仁勛駁斥了人們對需求可能放緩的擔憂，他表示，

“人們希望立即部署這些數據中心。他們希望立即使用我們的 并開始賺錢并開始省錢。因此這種需求非常強烈。”

第一季度，Nvidia公布了出色的業績。調整后每股收益達到 6.12 美元，營收為 260 億美元，同比增長 461% 和 262%。本季度非 GAAP 營業收入為 181 億美元。

Nvidia 預計本季度營收約為 280 億美元，上下浮動 2%，超過分析師預期的 266 億美元。

Nvidia 的數據中心部門對 AI 至關重要，并且依賴于高性能服務器群，在 2024 年 2 月至 4 月期間創造了 226 億美元的收入，占其總收入的 87%。其他部門也實現了增長，與 2024 財年第一季度相比，游戲和可視化解決方案分別增長了 18% 和 45%。然而，數據中心部門的增長速度驚人，同比增長 427%，如下所示。

此外，Nvidia 宣布對 6 月 7 日生效的股東進行 10:1 的股票拆分，該拆分將于 6 月 10 日生效，并將季度股息從每股0.04 美元提高至每股 0.10 美元。財報發布后，Nvidia 股價在盤后交易中上漲了 6%。

此外，黃仁勛還強調，Nvidia 芯片的客戶群正在不斷增長，除了主要的云服務提供商之外，還包括 Meta、特斯拉和多家制藥公司。他特別指出，汽車行業是 Nvidia 數據中心芯片的重要用戶。

全球近 75% 的碳排放來自能源生產和消費，主要是燃燒化石燃料發電。數據中心目前每年消耗 460 太瓦時的電力，約占全球碳排放總量的 2%。然而，隨著數據中心的不斷擴張，預計到 2030 年，這一比例將增長近三倍達到 6%。

提高數據中心的能源效率對于減少碳足跡和減輕對環境的影響至關重要。通過采用更高效的技術和做法，數據中心可以在降低總體碳排放方面發揮重要作用。

Nvidia 旨在通過強調 Blackwell 的能源效率來解決人們對 AI 的貨幣成本和碳足跡日益增長的擔憂。

微軟的一位專家表示，目前部署的 Nvidia H100 到今年年底的耗電量將相當于整個鳳凰城的耗電量。新款Blackwell GPU最引人注目的是其節能效果，Nvidia 目前正將其作為主要賣點。

傳統上，更強大的芯片也需要更多的能量，而 Nvidia 主要關注的是原始性能而不是能源效率。然而，在發布 Blackwell 時，首席執行官黃仁勛強調了其卓越的處理速度，與 H100 和早期的 A100 芯片相比，這大大降低了訓練期間的功耗。

黃仁勛指出，使用 2,000 塊 Blackwell GPU 訓練超大型 AI 模型將在 90 天內消耗 4 兆瓦的電力，而使用 8,000 塊舊 GPU 執行相同任務將消耗 15 兆瓦的電力。這一減少相當于 8,000 戶家庭的用電量與 30,000 戶家庭的用電量相當。

不可否認的是，在特斯拉、Meta、微軟和 Alphabet等主要科技巨頭的推動下，Nvidia 站在了 AI 應用需求激增的前沿。這些公司最近的管理層評論凸顯了 Nvidia 在 AI 領域業務擴展的巨大潛力。

特斯拉雄心勃勃的計劃是將其 Nvidia 芯片使用量增加 140%，這凸顯了 Nvidia 的 GPU 在訓練 AI 模型以實現完全自動駕駛功能和即將推出的自動駕駛出租車方面發揮的關鍵作用。這筆巨額投資代表了特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克對 Nvidia 技術的大力認可。

同樣，Meta 積極投入資金來加強其 AI 基礎設施，這與首席執行官馬克·扎克伯格 將 Meta 打造為全球領先的 AI 公司的愿景相一致。隨著Meta繼續開發其大型語言模型 (LLaMA) 和 Meta AI 聊天機器人，Nvidia 的芯片仍然是其 AI 培訓工作不可或缺的一部分。

微軟也正在經歷對人工智能的激增需求，超出了其可用容量。這家科技巨頭正在利用 OpenAI 的 GPT 模型投資自己的人工智能開發。然而，它計劃增加支出以滿足不斷增長的需求，而 Nvidia 的芯片在其云服務產品中發揮著至關重要的作用。

最后，Alphabet在第一季度的大量資本支出主要針對 Google Cloud 和高級 AI 模型，進一步證明了 Nvidia 技術在推動 AI 驅動計劃方面的重要性。雖然 Alphabet 使用其芯片設計來完成某些 AI 任務，但它仍然依賴 Nvidia 芯片來滿足其云客戶的需求。

雖然大多數人工智能都使用可再生能源，但人們仍然擔心數據中心冷卻的水消耗。隨著人工智能的普及，可再生能源需求可能會超過供應，這促使人們開始考慮加快核電站的審批，尤其是微軟。

總體而言，對 AI 計算的巨大需求為 Nvidia 帶來了重大機遇，這體現在其強勁的財務業績和飆升的毛利率上。該公司對 Blackwell GPU 的能源效率的討論表明，該公司開始考慮 AI 的可持續性。

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