AI大模型的價值在于落地應用，否則做再大的模型也沒有價值。?

截至美東時間10月24日收盤，Adobe市值約2457億美元。

公司在今年第三財季實現了48.9億美元營收，同比增長10%，并預測第四財季業績表現將“非常強勁”。

Adobe的這個預期，可能是出于對生成式人工智能商業價值增長的判斷。

能夠生成文本、圖像、音視頻、決策參考建議等多種內容的AIGC是目前最受關注的生成式AI商業化應用領域。其中，最受關注以及*落地的應用是AI繪畫工具與極有可能成為個人智能助手的AI機器人。

微軟于今年5月推出AI助手Copilot。在10月舉行的年度創意大會上，Adobe推出了三個新的Firefly系列AI模型。按照官方說法，這一模型將與Adobe旗下Ps、Pr、Ae等一眾產品相結合起來，可以提升用戶的生產效率。

資本方面對生成式AI商業化的潛力一度深信不疑。年初，微軟向OpenAI追加投資100億美元。

AIGC帶來的改變才剛剛開始，最終贏家尚未可知。Adobe公司CEO山塔努·納拉延在今年6月接受采訪時表示，許多風投支持的AI公司不斷涌現，但缺乏明顯的商業模式，最終將面臨洗牌。

即便如此，Adobe在生成式AI商業化路徑上的行為和動作，也為其他公司提供了一個關鍵示范。

入局:危機下的創新

9月，Adobe正式面向全球用戶開放螢火蟲模型，并同步推出收費方案，正式邁向商業化。

對于Adobe大步跨越式的擁抱AIGC，資本市場給予了這家創意軟件巨頭足夠的歡迎。今年3月至今，Adobe股價累計漲幅超60%，市值飆升千億美元。

清華大學計算機系教授、人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東在接受《中國企業家》采訪時表示，AI大模型的價值在于落地應用，否則做再大的模型也沒有價值。

從具體模式來看，Adobe和微軟都是將大型語言模型與現有軟件產品結合，目的在于簡化軟件的使用，通過更加自然的交互方式與使用流程，提高用戶的工作效率與生產力。

這種現有的軟件產品疊加大模型的方式，也是目前國內主流的行業大模型落地邏輯。鄧志東認為這種方式“商業模式清晰，容易獲得成功”。

“研發通用大模型就像做移動操作系統，甚至更難。現在有幾家公司能做操作系統？所以基于通用大模型做應用層開發可能是更好的選擇?！编囍緰|說。

就在Adobe開啟螢火蟲模型公測的同月，在線平面設計平臺Canva 也在其產品內新增了部分AI 圖像工具功能。10月，Canva正式發布全套AI設計工具Magic Studio，在AIGC領域繼續挑戰Adobe。

創立于2013年的Canva將自己定位為業余設計師的*設計工具。相比于PS較高的學習門檻，Canva為用戶提供各類優質設計模板，對設計感興趣的普通用戶可以在幾分鐘內創建出海報、名片等各類設計。Canva由此吸引了數以億計的用戶，也在幾乎被Adobe制霸的創意設計市場切出了一塊蛋糕。

但隨著AI融入創意工具，用戶使用門檻被進一步降低，Adobe與Canva的競爭大概率會變得更加正面。

國內智能設計公司水母智能創始人、CEO苗奘認為，Canva與Adobe的競爭揭示了一個非常典型的技術影響鏈條，“技術驅動了產業流程發生變化，產業流程的變化又影響了組織形式，與此同時人才標準也開始發生變化。就像現在用我們設計工具畫漫畫的用戶，很多過去都不是漫畫從業者，但當AI融入工具后，從業者的能力畫像就開始變化了”。

從市場環境來看，新入場者Midjourney和Stable Diffusion等產品在AIGC領域的成功，也迫使Adobe快速走向開發落地應用的AI大模型。

苗奘認為，做應用的公司就是要思考怎么能把新技術以最快的速度落地產業，“大模型和用戶之間隔著應用。用戶看重的就是最后生成的內容效果好不好，至于背后的大模型是什么，那是行業話題，用戶沒那么關心”。

商業化落地:要賺錢，先省錢

就在Adobe開放螢火蟲模型公測的同月，微軟推出了AI助手Copilot，并宣布之后會陸續將Copilot與旗下搜索引擎必應以及辦公套件Microsoft 365相結合，訂閱費為每月30美元。

但是，鑒于當前用戶訂閱Microsoft 365一年已經需要花費70美元，有多少人會支付一年360美元的溢價仍待市場檢驗。

Adobe在商業化上走得更精明。山塔努·納拉延稱，“我們在努力地為用戶提供巨大價值，但也要在成本方面保護自己”。

成立于1982年的Adobe在全球有數十億用戶。如果像ChatGPT一樣放開限制，Adobe龐大的用戶群可能會給公司帶來巨大成本壓力。單是運行ChatGPT，OpenAI每天的開銷曾超過70萬美元。

鄧志東表示，隨著產業的規模化，生成式人工智能的價格優勢會很明顯，“成本不會是大問題”。

苗奘創辦的水母智能目前同樣主攻AIGC領域，他認為等成本降到原來的20%，產業鏈上的各個環節參與者的身位可能會被顛覆，“行業會迎來真正的轉折點”。

據悉，用于訓練螢火蟲模型的圖像數據來自于Adobe自家版權庫、公開授權內容以及版權過期內容。而諸如Canva、Midjourney等產品均沒有對生成圖像的版權狀態予以確認。換言之，用戶如果將Canva上的生成式內容進行商用可能會引發關于侵犯著作權的控訴。

與微軟一樣，Adobe也承諾若商業用戶因使用螢火蟲模型惹上版權官司，公司將承擔相關法律風險。

前景:國內百模大戰不算泡沫

雖然AI大模型落地產業和商業化仍在路上，但市場熱度不減，大模型層出不窮。公開數據顯示，目前國內已經誕生了超過130款各式各樣的大模型。

10月24日，在Microsoft 365 Copilot正式推出前一周，微軟向市場呈上了2024財年*財季報告。AI產品對業績的拉動作用開始顯露。

在鄧志東看來，目前全球人工智能的發展進入了以大型語言模型為代表的通用人工智能時代的早期階段。雖然當前國內的百模大戰有些浪費寶貴的算力資源，但全新的時代剛開啟，還談不上有什么泡沫。

彭博行業研究報告顯示，未來10年內，生成式AI市場規模將從2022年的400億美元，增長至2032年的1.3萬億美元。預計到2032年，生成式AI將占IT硬件、軟件服務及廣告支出、游戲市場支出的10%至12%。這一比例目前不到1%。

對于行業何時會迎來突破期，鄧志東認為還需要2至5年。一方面，模型、算法還需要更大的創新與發展，另一方面，面對多模態大型語言模型的發展，也需要更多高質量的數據資源與更大規模的AI算力資源。

“一個基本事實是，從今年3月份國內大模型熱開始，大半年過去了，客觀地說，國內還沒有能完全對標GPT-4水平的生成式大型語言模型，并且還存在較大差距。”鄧志東告訴《中國企業家》。

隨著美國擴大對中國的半導體出口管制趨嚴，國內AIGC的發展速度也難免受到影響。但中國也擁有大于美國的用戶數量和消費市場規模，巨大的商業前景或許會倒逼國內硬件側提速發展。

苗奘認為對國內現階段入局AIGC行業的公司來說，最重要的是“留在牌桌上”。“對標互聯網的歷程，最終做大的公司基本都不是最早入局的。坦率來講，我們現在看到的可能仍是迷霧，行業還沒有進入正式崛起的周期，所以一定要留在牌桌上”。

參考資料:

1、《引發新一輪技術革命的AIGC，市場潛力有多大》，*財經

2、《探路生成式AI商業化，Adobe優先關注大模型訓練中的版權保護》，界面新聞

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