日前，中國信息通信研究院主辦的2023數據要素發展大會，在廣東省廣州市召開。財政部也在近日制定印發了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，數據要素明年起將正式計入資產負債表。隨著人工智能、大數據技術的發展，數據的價值正在進一步凸顯，已經不再停留在收集、分析階段，而是真正被利用起來，實實在在地發揮出多重社會效益。

以零售企業為例，它們經營著眾多商品，接觸著大量顧客，天然能沉淀大量數據。但過去數據往往只留存在不同系統工具、不同業務流程中，只能形成分散的數據孤島，無法挖掘出更多的利用價值。

而通過數據挖掘，可以幫助企業更好地理解顧客的需求和行為，制定更準確、更有針對性的經營策略，從而更好地定位產品和服務，提高銷售和顧客滿意度，最終提升企業競爭力。

在這一過程中，數據的打通是基礎。統一的數字化服務平臺，能幫助企業將分散的數據整合起來，為企業決策和業務運營提供支持，同時也幫助企業開發出更多的數據應用和服務，提升企業的數字化能力。以多點DMALL為例，這是一家零售云解決方案服務商，提供一站式、端到端的解決方案，從消費者服務到作為零售企業最上游的供應商的商品引入，覆蓋了零售整個全鏈條。對整個零售業、整個供給端的業務流程，徹底解構重構，優化復用資源，充分發揮數據價值，以數據驅動業務，用算法替代重復單一工作，解放人力，在各個環節做到降本提效。

例如，多點DMALL能夠為零售企業完善線上線下全渠道的會員畫像，分析會員購買習慣、偏好、需求以及行為特征等信息，從而更好地指導企業的商品引入、自有品牌開發、市場營銷、銷售策略等經營環節。又如，自動訂貨，通過綜合歷史銷售數據，全面考慮銷售的周期性、定價和促銷、天氣等外部環境因素等，可以實現銷量精準預測，從而讓訂貨數更準確，讓零售商、供應商之間避免了大量商品的退貨，也讓消費者買到的商品更新鮮。基于自動訂貨，多點的合作伙伴物美做到了讓綠葉菜等生鮮只賣當天，也讓全年退貨額減少了過億，并實現了庫存周轉天數大幅縮減到20天左右，領先于行業水平。

在越來越火熱的ESG領域，也能通過自動化工具和算法來處理數據以提高效率。多點幫助麥德龍實時采集耗能數據并自動生成數據分析報告，人力投入減少50%;門店能耗7*24小時監測，異常用能APP報警，節能管理效率提高30%。又如重慶百貨也在上線多點相關的智慧能效系統后，在2023 年上半年電價大幅上漲的情況下節約能耗費用 280 萬元，節約電量 2000萬度，節約標煤 6030 噸，減少二氧化碳排放量11620噸，有效降低了經營成本，進一步實現了成本與體驗平衡的能效管理。

在AIGC時代到來之際，數字化服務商將進一步幫助實體企業加快轉型，真正釋放數據要素“新價值”，讓數據要素全面賦能高質量發展，推動數字經濟和實體經濟進一步深度融合。

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