今年，新質(zhì)生產(chǎn)力成為全國熱詞。與此同時(shí)，長期耐心資本為形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供充足的血液和養(yǎng)分，“投早、投小、投科技”仍然是最具共識(shí)的投資方向。加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力的環(huán)境下，科學(xué)家和投資人之間的合作日益緊密。

7月31日，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道、21世紀(jì)創(chuàng)投研究院聯(lián)合清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院成功舉辦“培育‘新質(zhì)生產(chǎn)力’:科學(xué)家與投資人共赴創(chuàng)變之路”閉門研討會(huì)，共同就為中國基礎(chǔ)科學(xué)、應(yīng)用科學(xué)研究助力，探索未知領(lǐng)域、創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值、延展資本價(jià)值，資本助力科技成果轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力等話題展開討論。

中科聞歌是一家中科院自動(dòng)化所孵化的人工智能公司，其核心團(tuán)隊(duì)均來自中國科學(xué)院等科研院所及海內(nèi)外頂尖高校。創(chuàng)辦中科聞歌之前，中科聞歌董事長王磊長期從事安全信息學(xué)、決策智能和社會(huì)計(jì)算的研究。在他看來，AI從創(chuàng)造力到生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)變可以分為三個(gè)階段。

AI 1.0階段是基礎(chǔ)模型應(yīng)用階段，這個(gè)階段是把基礎(chǔ)模型作為核心出發(fā)點(diǎn)，圍繞模型打造能力，把模型硬植入到應(yīng)用場(chǎng)景，也是目前大多數(shù)企業(yè)所處的階段。通常的做法是，引入或拿來一個(gè)基礎(chǔ)模型，開發(fā)Copilot應(yīng)用，或通過API接口實(shí)現(xiàn)模型能力調(diào)用，或使用模型接入企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)RAG知識(shí)檢索增強(qiáng)，使得企業(yè)具備初步AI能力。但使用者很快就發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)模型是一個(gè)靜態(tài)模型，并不能很好解決面臨的實(shí)際問題，甚至不理解行業(yè)中面臨的業(yè)務(wù)問題。

部分先行者已經(jīng)邁入了AI 2.0階段，不唯模型為出發(fā)點(diǎn)，而是進(jìn)一步深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，圍繞業(yè)務(wù)場(chǎng)景思考AI能力實(shí)現(xiàn)中臺(tái)化支持，基于行業(yè)數(shù)據(jù)持續(xù)預(yù)訓(xùn)練、行業(yè)知識(shí)的微調(diào)、行業(yè)數(shù)據(jù)的自然語言處理增強(qiáng)隨之出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)應(yīng)用的更深層數(shù)據(jù)處理和上層的業(yè)務(wù)支持。

未來企業(yè)級(jí)AI的發(fā)展最終會(huì)走向AI 3.0，即決策智能階段，也是企業(yè)數(shù)智化高級(jí)追求，面向行業(yè)和企業(yè)決策應(yīng)用的場(chǎng)景，把復(fù)雜的場(chǎng)景問題要素化和模型化，結(jié)合智能體、多智能體協(xié)同技術(shù)、實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策策略優(yōu)化和行動(dòng)規(guī)劃，把工作流、數(shù)據(jù)流、決策流與AI結(jié)合，最終實(shí)現(xiàn)決策智能。

王磊認(rèn)為，擁有基礎(chǔ)模型、具備行業(yè)知識(shí)積累、實(shí)現(xiàn)行業(yè)通用決策這“三要素”的企業(yè)將會(huì)在未來的競(jìng)爭(zhēng)中勝出，也需要AI從業(yè)者幫助企業(yè)進(jìn)行這樣的數(shù)字化變革。

具體來說，數(shù)據(jù)工程通過整合開源數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，并運(yùn)用一站式清洗工具，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)(High Quality Data)，實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)供給。

而依托混合專家模型MoE模式，企業(yè)可以自我構(gòu)建一個(gè)確保自主、可訓(xùn)練迭代、完全可控的專屬基座模型，并結(jié)合多種外部領(lǐng)域模型，實(shí)現(xiàn)模型能力的博采眾長，通過混合專家模型實(shí)現(xiàn)模型智能調(diào)用。

最后，從行業(yè)領(lǐng)域的問題出發(fā)，通過積累數(shù)據(jù)、收集領(lǐng)域指令、標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用任務(wù)，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域決策任務(wù)的建模和不斷優(yōu)化，使AI從技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。

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