記者15日獲悉，中國的專家團隊運用人工智能驅動的醫學研究創新思路和分析策略，發現了對阿爾茨海默病診斷和預測具有重要價值的新型生物標志物——YWHAG。其診斷的精準性已獲得驗證，甚至優于經典的阿爾茨海默病腦脊液核心生物標志物，有較高的臨床應用價值。

復旦大學附屬華山醫院神經內科郁金泰教授團隊領銜，聯合復旦大學類腦智能科學與技術研究院馮建峰/程煒團隊獲得的這項研究成果發表在國際學術期刊《自然——人類行為》雜志上。

郁金泰教授15日對記者介紹，近年來，針對β淀粉樣蛋白的疾病修飾治療取得了重大進展，越來越多的阿爾茨海默病靶向精準治療藥物獲批上市，為早期患者提供了精準治療選擇。但這些新藥主要在早期阿爾茨海默病患者中發揮藥效，因此準確識別早期患者至關重要。這位專家表示，這對現有的診斷方法提出了前所未有的高要求。同時，新藥的價格昂貴且存在一定風險，進一步改進診斷技術以確保藥物有效應用顯得更加緊迫。

郁金泰團隊采用創新的數據驅動方法和獨特的蛋白質組學分析策略，對6361種腦脊液蛋白組學數據進行了分析和建模。研究人員篩選出多個對阿爾茨海默病生物學診斷和臨床診斷有意義的生物標志物。通過進一步研究，專家們發現，腦脊液YWHAG無論在生物學定義的阿爾茨海默病組，還是在臨床診斷的阿爾茨海默病癡呆組，其差異化表達均最顯著。在單個蛋白中，YWHAG在識別生物學定義的阿爾茨海默病和臨床診斷的阿爾茨海默病癡呆時表現最佳，準確度分別高達96.9%和85.7%。

據悉，該研究成果不僅為阿爾茨海默病的早期診斷和疾病預測提供了全新的生物標志物，還突破了傳統阿爾茨海默病診斷標志物的局限性，顯著提高了診斷的準確度，在臨床應用和未來研究方面展現了廣闊的前景。

郁金泰教授指出，該研究成果有望在大幅提高阿爾茨海默病患者早期識別率的同時，優化治療方案，延緩疾病進展，改善患者生活質量。相關成果已申請專利，具有巨大的應用空間和市場轉化潛力。

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