26日，微盟與愛分析聯合發布的《2024年企業AI應用趨勢洞察報告》(以下簡稱《報告》)顯示，以營銷及渠道、客戶運營為代表的前臺業務環節是AI在企業落地的焦點，也具備更好的商業化基礎和市場空間。

中國國內生成式AI爆發式發展，引發大模型創業熱潮。隨著大模型的競爭從技術往商業化應用方面延伸，企業級AI應用也迎來了快速發展。《報告》指出，隨著AI商業化不斷推進，企業級應用成為AI商業化的確定性路徑。目前AI技術已融入企業的營銷和渠道、客戶運營、協同辦公、研發生產、供應鏈、中后臺支持等業務環節，全鏈條賦能企業高效經營。

在前臺業務領域，2023年5月發布上線的微盟WAI，經過一年多的持續迭代和應用測試，截至目前已擁有相對完善的產品矩陣和豐富的落地服務經驗，從而為企業AI應用提供了一個典型樣本。目前，微盟WAI支持智能搭建、智能營銷、智慧經營等功能，全面助力商家提效，并已在日常服務商家的過程中得到驗證。這些經驗將成為其他企業AI應用發展的助力。

根據InfoQ研究中心數據，2030年AGI應用市場規模將達4543.6億元，其中企業市場規模占比達67%，企業市場將主導AGI應用的發展。企業級應用已成為AI商業化的確定性路徑。《報告》指出，AI應用能夠針對具體行業需求和業務場景進行優化，沉淀豐富的行業數據和經驗，從而提升AI的適應性和效率，因此在企業端應用的表現更優越。

具體到企業經營的各個業務場景來看，目前營銷及渠道、客戶運營、協同辦公、研發生產、供應鏈，以及人力資源管理、法務合規、財稅管理、智能風控等中后臺支持業務，都已有大量AI應用提供支持。《報告》指出，從業務職能來看，直接面向客戶的前臺業務，即營銷、銷售和客戶運營，成為AI在企業應用落地的焦點，且擁有良好的商業化基礎和市場空間。

這源于面向前臺業務的企業AI應用具備企業需求旺盛、付費群體優質、可快速擴張的特征。就企業需求來看，高頻率的營銷需求增加了營銷素材的生產壓力，廣告投放ROI不穩定增加了投入成本，客戶服務也需要付出大量人員成本和培訓成本，因此有強烈的通過AI技術降本增效的需求。就付費群體來看，營銷和客戶運營能直接帶來業績增長，營銷成本上升會擠壓利潤，這兩塊業務是多數企業都會重點投入的職能，因此客戶基礎龐大，購買動力強。此外，前臺業務對結果不可解釋有較高的容忍度，使得AI應用具備廣泛的應用潛力。

具體到前臺業務來看，以微盟WAI為代表的企業AI應用已率先布局，以完善的產品矩陣和豐富的落地經驗，成為細分業務場景下的佼佼者，并積累了大量企業AI服務經驗。、

前臺業務主要聚焦營銷與經營。目前，微盟WAI已覆蓋智能搭建、智能營銷、智慧經營、智能客服等前臺業務，滿足企業在線上開店、內容營銷、私域運營等不同場景下的需求。《報告》以微盟WAI在營銷、運營、線上開店、智能客服、定制模型等領域的應用為例，詳細拆解了企業AI應用在具體場景和品牌案例上的應用可行性，以及落地成果。

在營銷環節，智能寫作讓企業以低成本擁有豐富的內容供給，同時快速迭代的AI應用能為營銷提供源源不斷的創意。《報告》指出，內容營銷、精準種草的趨勢下，品牌內容運營成本直線上升，需要設立專門的運營團隊，在保持官方營銷內容穩定輸出的同時，保證品牌在私域傳播的內容兼具個性化營銷和品牌調性。微盟WAI憑借其背后接入的國內外大模型和豐富的行業運營經驗，能夠幫助品牌有效產出多樣化的營銷文案，減輕內容運營壓力。同時，作為多場景、多模態、快速迭代的AI應用，WAI也能為營銷提供更多的創意選擇。

在運營環節，智慧洞察為一線員工配備隨取隨用的數據能力。微盟WAI將大語言模型融入BI場景，支持通過自然語言對話式交互，執行數據查詢與分析，幫助商家更快、更準確理解業務，能有效提高運營決策的質量。

在智能客服環節，將AI的高效智能與人工的創造力和專業度融合。微盟銷氪作為新一代智能CRM，打通企業獲客、跟進、客戶管理和銷售管理的全鏈路。《報告》指出，銷氪智能客服支持下，企業客服人力成本降低90%，服務效率提高100%，客戶滿意度提升80%。

在定制模型環節，打磨適用于業務需求的AI應用產品。為了更適應特定的業務場景、數據特性和運營環境，定制的模型矩陣能更好地適配業務的運營現狀。WAI企業版能為客戶定制化搭建模型矩陣，對不同的模型進行預訓練，訓練后的模型在具體業務的表現優于通用模型。目前，WAI企業版已在微盟營銷業務上得到驗證，月均創作1000+條營銷素材，素材采納率達到40%，助力微盟營銷工作效率提升70%。

目前，通過持續推動AI技術商業化落地，微盟WAI已拓展超過50個真實的商業應用場景，已有4.2萬商家在使用微盟SaaS產品和廣告投放的過程中使用WAI。微盟WAI的豐富服務經驗，也將成為其他企業AI應用發展的重要養料。

《報告》總結了企業AI應用市場正在發生的三大趨勢。首先，供需兩端共同發力，AI在企業應用中的落地場景持續豐富，企業AI服務邊界不斷拓展。從供給端來看，垂類場景是AI在企業端應用的重點領域，AI將階梯式地在不同垂類行業落地，同時企業AI應用也將出現成熟的產品和解決方案，實現產品化與商業化的平衡。從需求端來看，AI產品和解決方案大規模出現，也將催生新的企業需求，在項目的全生命周期都將需要專業的服務商，確保AI技術能在垂直場景中有效轉化為業務價值。

其次，AI技術浪潮來臨，企業紛紛啟動改革和升級。在AI技術浪潮的影響下，企業預算朝著AI傾斜的趨勢明顯，AI應用正由點到面地在企業內漸進式展開，AI應用對企業的影響也將從現有工作流的體驗優化和效率提升向價值創造和模式創新逐步深化，由此引發生產力進步和生產關系變革。

最后，AI Agent打開AI應用在企業場景的想象空間。在大模型能力加持下，以任務驅動的、具備自主能力的AI Agent顯示出巨大的應用潛力和想象空間:單一Agent在特定場景下完成任務，或者由多個Agent合作完成復雜任務；在要求更高的企業應用場景中，通過預訓練生成定制化Agent，使得Agent能解決特定場景的問題。

整體而言，無論是AI應用落地垂直行業的市場前景，還是AI Agent的應用潛力，《報告》顯示企業級AI應用市場在未來的商業化前景相當可觀。

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