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大模型規(guī)模化應(yīng)用落地時代,央國企紛紛選擇訊飛星火共建“人工智能+”

來源:證券之星 閱讀量:13124 時間:2024-10-28 14:18   
導(dǎo)讀2024年,中國大模型落地應(yīng)用進(jìn)入加速期,各大頭部企業(yè)積極部署垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型,大模型正以驚人的速度為各行各業(yè)提供動力,成為推動新一輪產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵力量。 根據(jù)第三方統(tǒng)計(jì)以及中國政府采購網(wǎng)、中國招投標(biāo)公共服務(wù)平臺等的公開數(shù)據(jù),僅僅是今年...

2024年,中國大模型落地應(yīng)用進(jìn)入加速期,各大頭部企業(yè)積極部署垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型,大模型正以驚人的速度為各行各業(yè)提供動力,成為推動新一輪產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵力量。

根據(jù)第三方統(tǒng)計(jì)以及中國政府采購網(wǎng)、中國招投標(biāo)公共服務(wù)平臺等的公開數(shù)據(jù),僅僅是今年前三季度,中國大模型市場中標(biāo)項(xiàng)目的已披露金額已超越去年全年,比去年全年增長超過160%,市場火熱程度可見一斑。其中,央國企單位成為采購客群的主力,成為積極擁抱“人工智能+”的排頭兵。

與此同時,2024年也被稱為“大模型落地應(yīng)用元年”,今年大模型頭部玩家紛紛拿下一眾訂單,行業(yè)馬太效應(yīng)也逐漸凸顯。相關(guān)媒體統(tǒng)計(jì)的1-9月中標(biāo)排行榜Top6的大模型廠商中,只有排名前兩名的廠商中標(biāo)數(shù)量突破30個,中標(biāo)項(xiàng)目總和比后四名加起來還要多。

圖注:TOP6通用大模型廠商中標(biāo)排行榜

其中,科大訊飛以38個中標(biāo)項(xiàng)目、21607.1萬的累計(jì)中標(biāo)金額位列雙第一。38 個項(xiàng)目分布在通信、金融、能源、教科等行業(yè),以央國企客戶為主。

為什么更多的央國企選擇了科大訊飛?科大訊飛做對了什么?

01、自主創(chuàng)新才有未來

科大訊飛董事長劉慶峰給出的回答是自主創(chuàng)新。從去年5月訊飛星火正式發(fā)布以來,過去一年多時間里訊飛星火迅速迭代,模型能力持續(xù)穩(wěn)居國產(chǎn)大模型第一梯隊(duì),并且在底座能力基礎(chǔ)上深度賦能剛需行業(yè),拓展大模型應(yīng)用邊界。

10月24日,在2024科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)開幕式上,科大訊飛董事長劉慶峰公布訊飛星火大模型應(yīng)用成績單,并發(fā)布訊飛星火4.0 Turbo,首發(fā)多模AIUI交互標(biāo)準(zhǔn)等11項(xiàng)技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用,國產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”正式啟動。

在底座模型能力提升的基礎(chǔ)上,科大訊飛還首次發(fā)布了多模態(tài)視覺交互及超擬人虛擬人交互能力。在現(xiàn)場演示中,超擬人數(shù)字人可以實(shí)現(xiàn)語音、視頻和圖文等多模態(tài)的交互,比如能夠現(xiàn)場解說一段“孫悟空”和“奧特曼”人偶的戰(zhàn)斗情節(jié),也可以對日常商品進(jìn)行有針對性的解答。

但和行業(yè)常見的多模態(tài)交互大模型不同,訊飛星火還支持用戶創(chuàng)建自己的個性化數(shù)字人,可利用一張照片就創(chuàng)建“數(shù)字分身”,一句話復(fù)刻用戶聲音,實(shí)現(xiàn)隨時隨地和自己對話的場景。

多語言認(rèn)知大模型也正式發(fā)布,支持除中英文外的8個語種,實(shí)現(xiàn)在諸如汽車、醫(yī)療等場景的落地。

這些都可以算作是科大訊飛在大模型領(lǐng)域的自主創(chuàng)新,但和其他國產(chǎn)大模型更不同的地方在于,訊飛星火是國內(nèi)唯一一個基于全國產(chǎn)算力平臺訓(xùn)練出的全民開放大模型,在引領(lǐng)國產(chǎn)大模型底座發(fā)展的基礎(chǔ)上,科大訊飛還在持續(xù)探索無人區(qū),致力于給世界提供第二選擇。

本次發(fā)布會上,科大訊飛、華為、合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營有限公司三方聯(lián)合打造的國產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”正式啟動。去年10月24日,首個國產(chǎn)萬卡算力集群“飛星一號”平臺上線,星火大模型持續(xù)引領(lǐng)全國產(chǎn)算力平臺發(fā)展,劉慶峰介紹一年以來攻克了很多‘疑難雜癥’,解決了500多次以上的基礎(chǔ)軟硬件問題和模型適配問題。

據(jù)了解,“飛星二號”將帶來新模型新算法的持續(xù)適配和智算集群規(guī)模的再次躍遷,正如劉慶峰所言:“只有在真正自主可控的平臺上,才有真正的中國人工智能大未來。”

02、央國企第一選擇

去年至今,包括中海油、中石油、中國綠發(fā)、華潤、中國移動等諸多頭部行業(yè)客戶都選擇與科大訊飛合作,越來越多的央國企開始選擇訊飛星火作為首選大模型合作伙伴。

技術(shù)底座的自主創(chuàng)新,以及全國產(chǎn)算力平臺的優(yōu)勢,或許是科大訊飛成為眾多央國企首選大模型的原因之一。

但僅僅只有這些還不夠。在科大訊飛服務(wù)的央國企客戶中,涉及運(yùn)營商、金融、交通等諸多不同行業(yè),行業(yè)類目差別極大,不同行業(yè)對大模型的需求也不盡相同,對大模型在細(xì)分行業(yè)的落地能力是一個不小的考驗(yàn)。

訊飛星火的優(yōu)勢在于對多個行業(yè)的積累足夠深厚。早在科大訊飛啟動大模型研發(fā)攻關(guān)時,就立下了“1+N”的大模型研發(fā)架構(gòu),“1 ”是指一個通用認(rèn)知大模型,“N ”則是將認(rèn)知大模型應(yīng)用在教育、醫(yī)療等多個行業(yè)領(lǐng)域。

去年的 科大訊飛1024 全球開發(fā)者節(jié)上,科大訊飛就聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合發(fā)布了十二大行業(yè)大模型,覆蓋金融、汽車、法律、工業(yè)等多個領(lǐng)域。今年,科大訊飛與龍頭企業(yè)的共建行業(yè)大模型已經(jīng)達(dá)到 20 多個,覆蓋超過 300 個應(yīng)用場景,并成功打造了多個具備價(jià)值引領(lǐng)作用的行業(yè)大模型。

比如中國海油與科大訊飛共建的“海能”人工智能模型,背后就是訊飛星火對能源領(lǐng)域的深厚積累。在訊飛星火的強(qiáng)大底座能力下,“海能”人工智能模型可以針對海上油田的穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)、安全鉆井、海工制造、設(shè)備維護(hù)、LNG貿(mào)易、油氣銷售等場景,構(gòu)建起數(shù)據(jù)驅(qū)動、業(yè)務(wù)協(xié)同的新模式,進(jìn)一步提升海洋能源產(chǎn)業(yè)數(shù)智化水平。

中國綠發(fā)與科大訊飛共同發(fā)布的泰山大模型,還是綠色產(chǎn)業(yè)內(nèi)的首個行業(yè)大模型。在訊飛星火的智能體平臺的加持下,泰山大模型為每一位綠發(fā)員工都配備了一位專屬 AI 助手,幫助員工提升工作效率。據(jù)了解,雙方還共同規(guī)劃了100 多個智能體助手,首批上線 20 個。泰山大模型還支持員工根據(jù)實(shí)際需要自建專屬智能體,以覆蓋更廣泛的辦公場景。

值得一提的是,訊飛星火大模型還在助力企業(yè)迸發(fā)創(chuàng)新生態(tài),越來越多的企業(yè)依托訊飛智能體平臺,孵化員工自己的AI助手。一些企業(yè)甚至在內(nèi)部舉辦了智能體大賽,鼓勵員工發(fā)散創(chuàng)新思維,構(gòu)建真正好用的智能體助手。比如國能集團(tuán)就舉辦了“國家能源杯”大賽,吸引了 126 支隊(duì)伍參賽,最終孵化出 54 個場景智能體。

03、深耕行業(yè),打通大模型落地

在2024 科大訊飛全球 1024 開發(fā)者節(jié)上,劉慶峰還介紹了科大訊飛在大模型落地方面的經(jīng)驗(yàn)。他稱,為了幫助各行各業(yè)更好地落地大模型,他們構(gòu)建了從“建算力、理數(shù)據(jù)、訓(xùn)模型”,到“落場景、保安全、精運(yùn)營”的全套解決方案。

這六個步驟是層層遞進(jìn)的,“建算力、理數(shù)據(jù)、訓(xùn)模型”是基礎(chǔ),代表的是大模型的研發(fā)過程,包括自主可控的算力平臺、高質(zhì)量的語料構(gòu)建工具鏈等。“落場景、保安全、精運(yùn)營”則是落地階段,需要從落地、安全以及后續(xù)運(yùn)營等諸多層面進(jìn)行保障。

也正是靠著這樣層層遞進(jìn)、環(huán)環(huán)相扣的全套解決方案,訊飛星火才能在在運(yùn)營商、金融、能源、交通等諸多不同的重點(diǎn)行業(yè)落地扎根,解決大模型落地難的固有頑疾。

根據(jù)不同客戶需求,科大訊飛提供的大模型解決方案也更加靈活。過去,一些企業(yè)選購大模型的疑慮之一在于成本過于高昂,無法負(fù)擔(dān)起大模型的巨額投入。

科大訊飛為此提供了“通用大模型+專業(yè)大模型”的更低成本的商業(yè)化落地方案,1 個通用大模型用于語義理解,幾億、幾十億至幾百億不等的更小參數(shù)的專業(yè)大模型來負(fù)責(zé)組合完成任務(wù),兼顧成本與效果。

這套商業(yè)化落地方案已經(jīng)有所實(shí)踐,比如此前科大訊飛與中石油等企業(yè)聯(lián)合研發(fā)的能源行業(yè)大模型 ,擁有330 億參數(shù)的昆侖大模型,就是“通專結(jié)合”的代表之一。上述提及的中國海油“海能”人工智能模型,也是由 5 個專業(yè)場景模型+6 個通用場景模型組合而成,滿足不同場景、不同復(fù)雜任務(wù)的需求。

一系列細(xì)分行業(yè)的標(biāo)桿案例,幫助科大訊飛在央國企客戶中迅速打開局面,在眾多國產(chǎn)大模型還苦于遲遲無法落地應(yīng)用時,在垂直領(lǐng)域率先形成先發(fā)優(yōu)勢,引領(lǐng)大模型規(guī)模化應(yīng)用。

在發(fā)布會的結(jié)尾,劉慶峰總結(jié)了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵的五個關(guān)鍵詞:頂天立地、自主可控、通專結(jié)合、端云聯(lián)動、軟硬一體。他認(rèn)為,只有堅(jiān)持這五個關(guān)鍵點(diǎn),人工智能就有大未來。

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