杭州師范大學附屬醫院副院長葉波。受訪者供圖

近日，人民網金臺圓桌組織的“健康中國視野下的公立醫院高質量發展暨系列活動啟動儀式”在京舉辦。在會議上，杭州師范大學附屬醫院副院長葉波表示，目前醫療數字化、信息化在人工智能應用方面還存在局限性。要實現應用人工智能技術更好地集存大數據并找到數據共性以指導治療同類病情，需推動形成包含政府與人工智能企業在內的多中心或多區域協作，從而實現精準醫療。

以下，是杭州師范大學附屬醫院副院長葉波在會上發表的部分觀點:

醫學是一門數據的學科，醫療大數據與人工智能在精準醫學領域具有巨大潛力，但當前應用仍有限。大數據的集存和分析是精準醫療的基礎，人工智能技術能夠高效處理醫療數據，發現共性并指導同類治療。然而，醫療數字化、信息化在AI技術應用方面還存在局限性。

具體來看，醫療大數據應用存在數據標準化無法互聯互通、區域間大數據無法互聯互通，AI算法沒有深入到應用層面。此外，生物信息安全的要求也對實現數據大規模的互聯互通提出了要求。

推動精準醫療的發展需要政府和人工智能企業的緊密合作。根據臨床問題導向，政府可發起相關項目并協同人工智能企業參與其中，從而形成一個多中心或多區域的協作，指導精準醫療的實踐和發展。

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